该文摘自电子工业出版社《数字蝶变-企业数字化转型之道》赵兴峰著
从工业时代到互联网时代，以及目前正在经历的从互联网时代到数字时代的变迁中，旧的模式被打破，新的模式被创造。
在这个全新的时代，所有的人和物都被联网，所有的事情都被记录，数据成为这个时代的资产。建立数字愿景，拥抱数据技术，以领先者的身份享受数据技术所带来的红利，成就了新一代的创富企业，也成就了新一代的创富人。
1.1顺势而为谋发展
目前，我们已经生活在一个数字化的世界中，企业内外部的环境都发生了巨大变化。如果说互联网冲击了商业，那么这波大数据技术浪潮将直接冲击人类的生产方式，因此，人类已进入一个巨大变革的时代。
顺应时代发展，升级企业的产品和服务、生产方式、管理方式、商业模式才是唯一的出路，固守传统必然会被时代所抛弃。因此，拥抱趋势需要把握五个要点：第一，顺势而为；第二，把握机会；第三，洞察本质；第四，谋局而定；第五，高效管理。
顺势而为，顺应数字智能趋势
创新是永恒不变的话题。原有的商业模式已被抛弃，新型的商业模式正在创造资本的神话。其中的一些企业因为没有把握商业模式的本质，在一轮轮的市场“洗牌”中被淘汰。
对消费电商领域的市场竞争格局进行深度分类后，可以看到新的融合的电商正在侵蚀传统电商的市场。基于更加精准的地理位置服务，继美团之后，高德和百度逐步成为服务电商与实物电商的入口。未来入口之争仍然会继续，因为谁掌握了家门的“钥匙”，谁就是家的“主人”，这个所有权可能与房屋的“产权”无关。
电商领域的市场格局如图1-1所示。
图1-1电商领域的市场格局认清本质，把握趋势是企业家的基本领导力之一。看清市场格局，知道如何定位，明白谁才是真正的竞争对手尤为重要。
1．趋势：要顺势，不要违势，势不可挡
时代变了，就要顺应时代的发展，我们无法抗拒的是“势”，而不是“事”，做事容易，顺势难。我们非常容易感知“黑天鹅”的小概率事件，但容易忽略“灰犀牛”的大概率事件。例如，当人均生活水平超过美元，全民达到小康水平时，我们的消费档次就会提升，对物质的追求必然会从一个基本功能追求——满足饱腹蔽体，上升到追求生活美学。这是一个必然的规律。
在未来，大规模定制化智能制造必然取代目前的大规模工业化生产，就像工业生产必然取代机械生产，而机械生产必然取代手工制作一样。但很多企业家还在怀疑、犹豫、观望，面对“灰犀牛”大概率事件，我们往往不知不觉，而对偶然发生的小概率事件则感到新奇。
未来的生产方式一定是人机协作的生产方式；未来的各种重复劳动的岗位必然被机器替代；未来的管理方式必然越来越依赖机器算法；未来的数据智能决策系统必然会取代现在绝大多数的信息系统。一个全新的智能时代正在开启，这个趋势不会以谁的意志为转移。
2．优势：要先行，不要后行，先行者有持续性优势
与传统技术存在的“后行者优势”不同，数据技术有的是“先行者优势”。例如，燃煤发电，原先的设备通过60万千瓦以下的低功率燃煤机组发电，除非这个设备已经老化或者到了使用年限，否则不会直接用万千瓦以上的燃煤机组直接取代它。早期建立的电厂效率和环保状况较差，而新投资的更大功率的燃煤机组具有较高的效率，所以“后行者”具有更高的效率优势。
一套信息化的软件会不断推出新的版本，先行者采用前期版本后，在不到制约企业经营之前，不会随便卸载旧版本升级为新版本；在电气化时代，一旦使用了1.0版本的电气设备，除非完全过时，否则不会考虑置换2.0版本，即使2.0版本有更高的效率。所以，这就是“后行者优势”。
然而在智能化时代，这种“后行者优势”不再存在，而先行者将拥有更多的优势。智能化的本质就是在数据的基础上不断产生新的算法和管理方案，不断积累并沉淀规律和知识，形成新的“经营和管理诀窍”，通过迭代的方式不断自我升级。这种内部自我升级的方式，与外部技术和产品升级的方式不同，其是“大脑”的升级，就如同一样好学、具有一样智商基础的两个人，年龄大的永远领先于年龄小的，在没有寿命和体力制约的“组织”条件下，“长者”一般会在“智慧”上领先“后生”。
过去，技术先行者会获得暂时的优势，当后行者采用更加先进的技术时，“后行者优势”开始显现，“先行者优势”无法持续保持。在智能时代，“先行者优势”将更容易保持，甚至难以被超越，但前提条件是“智能化先行者”必须保持足够快的升级和迭代速度。
未来企业间的竞争优势将主要体现在算法迭代速度和计算能力方面。有人曾经说过，未来企业的竞争优势等于“数据+算法+算力”。而笔者认为，这个公式应该是乘法，即未来企业的竞争优势等于“数据×算法×算力”。没有数据，竞争力等于0；没有精准的算法，竞争力等于0；没有超强的计算能力，竞争力等于0（见图1-2）。
图1-2未来企业竞争优势的三大来源未来企业的三大竞争优势是数据、算法和算力，前两者具有“持续性先行优势”。只要数据不断被积累，资产就会不断被积累，企业进而可以进行更多的数据分析和挖掘；算法不断迭代升级，也会产生越来越多的经营和管理诀窍；而算力则随着硬件的不断升级及软件的不断优化，与传统的信息化和电气化具有相似的“先行者劣势”（“后行者优势”）。随着云计算服务业的发展，利用“以租代购”的方式实现算力的升级可以将“先行者劣势”降到很低。
趋势不可违，顺势而为不是“是”与“否”的选择题，也不是“何时开始”的命题，而是“怎么开始”的命题。对企业来说，整合并积累数据，引进人才，迭代算法，迈出“数字化转型”的第一步尤其重要。
把握机会，开启数字化转型之路
这是最坏的时代，也是最好的时代。数据技术创造了越来越多的机会，把握住一个好的机会就能够快速进入，并成为“独角兽”。这个时代延续了互联网时代的各种思维创新模式，唯快不利。而这又是一个“资本决定速度”的时代，借助资本的快速推动，很多企业能够在短短的几个月内达到百万级的用户量，实现数10亿元的投资估值。
从年开始，越来越多的企业走上了数字化转型升级之路，越来越多优秀的企业在数字化转型之路上开始实践。企业数字化转型已经成为时代的趋势，而且越来越紧迫。众多企业已经开启了赛跑模式。
在与这些企业接触的过程中，可以看到很多企业在推动数字化转型的过程中因为不得法，走了弯路，浪费了金钱，耽误了时间。毕竟数字化转型从年才刚刚兴起，大家都在探索中，摸着石头过河，走弯路、走错路，都是正常的，因为大家都缺少成功经验可以借鉴，缺少最佳实践可以模仿，缺少前沿理论可以给予指导。
即使如此，数字化转型目前已经不是做不做的问题，而是如何做的问题，对任何企业来讲都是如此，与大小无关、与行业无关、与市场竞争格局也无关，现在拥有丰厚社会资源的央企和国企都已经开始行动，民营企业更要行动起来，把握这个机会，把握这个技术红利机会。
笔者在服务客户过程中发现的典型问题就是企业混淆了IT和DT的概念。很多企业认为只要通过系统升级，就能够建立大数据体系，就能够实现数字化转型。其实这是一个误区，很多企业提出的是数字化转型。但在做规划时还是由IT部门负责，最后做成的是IT规划，而不是DT规划。
IT和DT是不同的。IT规划以IT基础设施和信息系统为核心，服务于企业的业务流程，提升的是流程的效率；而DT规划则要以数据为核心，以数据管理为内核，以数据开发和数据应用为内容，以数据分析和挖掘为手段，服务于企业的经营和管理决策，提高决策的质量和效率，这与以流程和效率为中心的IT规划具有本质区别（见图1-3）。
图1-3IT规划与DT规划的逻辑差异（左）以“业务流程”为核心的传统IT规划（右）以“数据”为核心的DT规划
洞察本质，利用数据技术实现认知升级
“凡事必有道理，凡事必有方法。”从“跟风”到“跟实”是完全不同的把握机会的方法。如果其他人做一个共享单车的商业模式创新，你就跟随复制一个共享充电宝、共享雨伞的模式，并且不能洞察这个创新背后的商业逻辑，那么你的复制就是失败的。
在互联网时期，借助资本的驱动，通过复制其他人的模式，快速占领市场的做法逐步开始过时，资本也开始“聪明”起来，更加谨慎地考察一个商业模式背后的商业逻辑，而不是一味地“跟风”投资。
在研究了大数据相关技术应用，以及在推动企业实践之后，我们深刻地认识到，如果说20年前的互联网技术可以错过，那么现在的数据技术则是不能错过的。因为互联网作为信息传播的渠道，提升了沟通效率，不仅改变了交易方式和企业的商业模式，还改变了人们的生活方式（见图1-4）。
图1-4互联网技术改变了人们的生活方但数据技术，是感知世界、认识世界、改变世界的技术，是人类学习、思考和决策的技术，将彻底改变人类的大脑，改变人们的决策方式，使决策更加准确、更加高效，进而彻底改变人们的生产方式和生存方式。所以，每一家企业，无论是做什么的，都无法逃脱数据技术的冲击和颠覆（见图1-5）。
图1-5数据技术将改变人们的生存方式数据技术的发展触动了人类的大脑。人类与其他动物的本质区别在于大脑，人与人的差异本质上也在于大脑。如果技术改变了人类的大脑，就会更加深刻地改变人类本身。而数据技术就是这样一种技术，它既改变了人类认知世界的方式、感知事物变化的方式，也改变了人类的思考方式、学习方式、决策模式，从而深刻影响人类的进化。
数据技术的利用能力既决定了一家企业的认知能力，也决定了一家企业的决策水平。从长周期来看，一家企业是否能够持续，就要看这家企业是否能够持续地做出更好的决策。绝大多数企业倒闭都是决策失误导致的。如果能够利用数据技术提高企业的认知能力、思考能力、决策水平，那么企业就会有更强的竞争力。
谋局而定，布局数据技术应用
企业家必须高瞻远瞩，重视未来，确保企业能够常青，所以他必须洞察趋势，布局未来。
战略是在趋势下的谋局。数字时代来临，我们需要在各个方面做好布局。布局未来需要注意以下几方面。
1．观局：数据即未来
在数字化的世界、数字化的时代中，一切皆数字。没有在数据上的布局，就不会有数据资产的积累，不会有数据应用的经验沉淀，也不会有能够游刃有余地处理数据的关键人才，更不会在未来有竞争力。这个道理就像农民在春天不播种，在秋天就不会有粮食收割一样简单。
如果认可数据是未来的核心战略资源，那么现在就需要注意以下几点：建立采集数据的触角；建立管理数据的平台；提升数据质量的制度和流程；找到能深度分析和挖掘数据价值的算法与模型；培养数据技术人才；建立重视数据的文化体系。这个逻辑推理起来比较简单，但做起来却充满了挑战性。
既然如此，那么企业必须把采集数据、管理数据和分析应用数据“武装”到每个领域、每个流程与每个细节。早在大街小巷开起各种各样的便利店和超市时，7-11便利店就已经开始用传统的方法布局数据战略。对比7-11便利店的收银机键盘，可以发现它仅仅多出的两列按键（见图1-6），就使7-11便利店能够清楚地回答如下问题。
（1）都是什么样的人经常光顾这家门店？
（2）不同年龄和性别的人都喜欢买什么？
（3）在这家门店卖什么才能使收益最大化？
图1-67-11便利店的收银机键盘2．开局：第一推动
在传统生产制造企业推广数据化管理时，它们遇到的最大障碍就是“嫌麻烦”。辛苦劳动之后还要敲着不熟悉的键盘，一个字母、一个数字地录入数据。而班组长也在工人的抱怨中逐步放弃了数据的录入，因为他们也感受不到数据的价值，然后到车间主任，再到生产厂长。
短期的数据化普及，带来的是生产效率的下降和员工积极性的降低。很多数据化管理落地措施在初期遇到的阻力下便失去了动力。企业花费巨资上线的信息系统，因为录入数据不准确无法进行分析，很多管理问题则无法发现、无法解决，最后这个系统只能以下线告终。
数据录入只是起点，不是价值创出的原点。如果采集的数据得不到分析和应用，则无法发挥其应有的价值，而数据采集就成了繁重而多余的工作，数据就会不准确。因为没有准确的数据，所以不需要为员工提供数据分析培训以提升其数据分析技能，而没有数据分析能力的管理者仍然习惯于“经验式决策”，忽视数据的价值和意义，就不会重视数据采集和对数据质量的管理。在“没有鸡就不会有蛋，没有蛋就不会有鸡”的循环中，数据体系一直无法搭建起来。
而打破这个僵局的，只有“上帝之手”。所谓的“上帝之手”，就是事物的“第一推动力”。企业数据体系的建立，必须有“一把手”的“第一推动”，也就是企业家在这个过程中的布局和坚持，企业家要“相信”数据最终会发挥价值，相信数据的力量。
数字化技术的渗透正遵循库兹韦尔的“加速回报定律”，呈指数级增长，库兹韦尔在《人工智能的未来》中大胆地提出，到年，计算机的智能将超过人类，到年，人类的大脑和计算机的大脑将实现“通信”，到时候，机器是人还是人是机器将分不清楚，进入人类学的“奇点”。
现在很多企业家感到“焦虑”，他们知道数据技术将改变他们所处的行业和产业，也会深刻地改变他们的企业，但他们不知道这个方向和方式是什么，未来处在一片未知和变数中。
“怕”由“心”和“白”组成，其含义是“心里一片空白”。当我们心中一片空白时，就会感到“恐惧”“彷徨”“焦虑”。
要数字化谋局，企业家必须要有前瞻性，能够正确地看到未来的趋势，并在数字化领域做出布局。数字化的潮流越来越明显，从新零售开启的数字化升级，到日常生活中越来越多的事情通过移动互联网和手机解决，由此可以看出数据技术所发挥的作用，而这些转变会逐步渗透到日常的管理工作和生产工作中。
3．布局：幅度与深度
如何布局数字化技术应用，既是很多企业家关心的，也是各层级管理者未来要思考的。
企业家需要思考以下几点：
未来什么东西可以用数据技术替代？
能否在工厂生产、管理和运营上实现无人化？
未来的管理决策会不会由机器做出？
未来的优化改善是否可以由机器算法完成？
未来的企业组织应该是一种什么样的形态？
未来的市场格局将会是什么样的？
而企业管理者需要思考以下几点：
我的工作岗位是否会被机器人取代？
未来我需要从事什么样的工作才能够保证不会失业？
为了不失业，我应该储备什么样的技能，以及提升哪些方面的能力？
如果有一天，机器人成为我的同事，我将如何与其协作创造更大的价值？
在企业数字化转型过程中，我应该承担什么样的角色？
我是否会成为阻力？
我如何用数据技术增强个人能力，并完成自我的进化和升级？
在数字化布局上，企业要考虑的不仅仅是点状的升级，还需要在幅度和深度上思考（见图1-7）。
图1-7数据技术升级的幅度和深度在幅度上
需要从企业全部业务流程的视角进行思考，从采购到生产再到销售的所有环节，能否采用数据技术，能否采用智能硬件缩短流程、提高效率、改变方式、取消人工、取消纸质文档，是否能够利用数据分析和人工智能做出更好的角色判断。
在互联网时代，只考虑流程的优化，利用互联网技术优化流程、提升效率。未来则需要思考用数据技术实现决策的优化和升级，靠人指挥的事情能否变成靠系统指挥和管理。过去人们开车依靠地图，现在则依靠智能导航指引。企业的管理能否也用类似的方法，使智能数据系统指引业务员、操作员和作业人员工作。由人完成的事情，哪些可以用智能系统+智能设备完成。
在深度上
我们是否实现从优化到完全替代？数据技术还处在发展阶段，或者说才刚刚起步，现在采用的数据技术有可能在短短的几个月内就会过时，现在的技术创新特别快，选择跟随这个创新迭代优化流程，还是采取一步到位，用更加先进的技术一次性替代现有的技术，这是一个策略选择的问题。过去，人们可以刷卡或者购票乘坐地铁；
年年底北京市地铁采用了远程购票的方式，到站内刷卡即可取票，大幅度减少了售票窗口的压力，大家也不用排队了，当时觉得很先进，但这个方法还没有经过半年就已经过时了，因为又推出了更加简便的扫描
