本周三，IBM宣布联合16个相关机构组成协作单位，探索利用医学影像大数据和沃森认知云计算技术，帮助医生对癌症等重大疾病作出更加准确的诊断，包括乳腺癌，肺癌等；糖尿病；眼睛疾病；大脑疾病；以及心脏相关疾病。
这16个协作体成员分别是：
学校：EasternVirginiaMedicalSchool
协会：RadiologyAssociatesofSouthFlorida
医院：AnneArundelMedicalCenter；BaptistHealthSouthFlorida；SentaraHealthcare；SheridanHealthcare；UCSanDiegoHealth；UniversityofMiamiHealthSystem；UniversityofVermontHealthNetwork
公司:AgfaHealthCare；HologicInc.；ifasystemsAG;inoveon；Topcon；vRad；MergeHealthcare
医学影像在疾病的筛查以及诊断中扮演着越来越重要的作用，但是限于影像数据的分散性、多样性，更重要的是『数据的非结构化』，大家呼声很高的『影像辅助诊断技术』一直不能落地，但是IBM也没闲着，去年花10亿美元将MergeHealthcare公司收入麾下，足见其决心。这次的新动作是为了进一步扩大影像样本数据库，并联合专业的医疗机构展开实验，共同『训练』Waston识别影像以及作出诊断结果的能力。
影像数据的非结构化对Waston提出了更高的技术要求，它也一直在加强自己认知云计算方面的能力，当然也要有其他结构化数据作补充和支撑，比如电子病历、诊断报告、化验结果，以及医学期刊等。这些结构化和非结构化的数据，都会汇总在Waston平台来分析处理。
我对Waston完成这项任务充满信心，机器的学习和进化能力超乎我们的想象。同时人工智能也是一个和人类不断交互的过程，我们越多给他提供样本数据，它就越成长得快，也就越接近我们对它的预期，正如电影《Her》里面萨曼莎说『我之所以成为“我”，是因为我有随着各种经历成长的能力，我每时每刻都在evolving，就像你一样。』
你难道不觉得我们伴随着Waston一起成长是很美好的事情吗？
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